Trabajos de Datos SQL en Ate

Grupo Vega - Comas, Perú

de metodologías ágiles. Manejo de arquitectura de software y gestión de bases de datos especialmente SQL. Especialización en lenguajes de programación y desarrollo de software requisito obligatorio. Deseable

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CUBO DIGITAL S.A.C. - Chorrillos, Perú

avanzado macros, tablas dinámicas, fórmulas complejas. Realizar consultas SQL query para extracción de información de bases de datos. Apoyar en la operación, análisis y optimización de procesos

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La Calera S.A.C. - Chorrillos, Perú

como Python, SQL y Azure Data Factory, garantizando la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones. Automatizar y ejecutar la integración de sistemas mediante la implementación de modelos

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SOLGAS S.A. - San Borja, Peru

de Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones y/o carreras afines. Especialización en Data Lake Big Query y Qliksense (deseable). Manejo de herramientas de visualización de datos: Qliksense, PowerBI, Tableau

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Carabayllo, Lima, PE

de análisis como Excel, Power Bi, SAP R3, SQL, Python, Estadística o similares. Cuál es la experiencia valorada Experiencia previa en análisis de datos en el sector comercial o empresarial es altamente valorada

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Laboratorios Bagó del Perú S.A. - Miraflores, Peru

Server, incluyendo la elaboración o ejecución de scripts (PowerShell, CMD, Bash). Soporte básico en bases de datos Oracle o SQL (consultas simples, respaldo, monitoreo de servicios, etc.). Apoyar

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AGROVISION PERU S.A.C. - San Isidro, Peru

, Ingeniería industrial o carreras técnicas a fines. 4 años de experiencia laboral en el mercado y 2 años en puestos similares. Conocimiento en Base de Datos SQL Server, lenguaje SQL, programación transact-SQL

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Prestamype - Miraflores, Peru

, especialmente AWS. Experiencia trabajando con bases de datos como MongoDB y MySQL, además de competencia en Transact SQL. Dominio de lenguajes de programación, especialmente JavaScript en entornos Node.js

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Izipay - Miraflores, Peru

años en puestos similares y colaborando con equipos multidisciplinarios: analistas, científicos de datos y especialistas de negocio. Conocimiento en procesamiento y orquestación de datos: BigQuery

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