Trabajos de Azure Data

Interbank - Callao Region, pe

de datos. Conocimientos de DAMA, Catálogo de datos, Perfilamiento y Obserbabilidad de datos. Conocimientos de Big Data, Cloud, Machine Learning, SQL / Teradat, AWS / Azure / Google. ¿Qué te ofrecemos

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Sofka - Callao Region, pe

, event-driven y orientadas a microservicios. ☁️ Plataformas y Herramientas Dominio de servicios en Azure Cloud , especialmente Azure Synapse Analytics . Ecosistema Big Data: Hadoop, Spark, Kafka

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Grupo Educa_d - Santiago De Surco, Perú

Excluyente Manejo de Databricks y Unity Catalog Excluyente Certificación en Microsoft Azure Data Fundamentals Excluyente Python intermedioavanzado Excluyente Conocimientos en herramientas de orquestación

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CGM RENTAL S.A.C. - Lima, Perú

a nivel intermedio Avanzado Manejo de bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Herramientas de análisis y visualización Power BI avanzado. Entorno Azure Data Factory, Pipelines, Blob Storage

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CGM RENTAL S.A.C. - Lima, PE

- Manejo a nivel intermedio - Avanzado - Manejo de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, SQL Server. - Herramientas de análisis y visualización: Power BI avanzado. - Entorno Azure: Data Factory, Pipelines, Blob

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TID SOLUTIONS SAC - Lima, Perú

RDS Administración en Linux MongoDB Big Data Metodologías Agiles y SCRUM Tecnología de contenedores como Docker, Docker Swarm yo Kubernetes Azure DevOps Sistemas de monitoreo de base de datos

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

y con experiencia en PySpark, Databricks y Azure Data Factory para unirse a nuestro equipo. Requisitos: Formación universitaria o técnica en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación o carreras

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Los Portales - San Isidro, Perú

. Manejo de Power BI y SQL a nivel Avanzado Indispensable. Deseable conocimiento de SAP R3, Azure Data Factory y SSIS, Analysis Service, Limpieza de datos y Modelado de Datamart. Como te recompensaremos

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

En Indra nos encontramos en la búsqueda de los mejores talentos para la siguiente posición -Cloud Data Engineer Experiencia en Python, pyspark y scala. Experiencia en SQL y Pysql Azure databricks 5000 - 6000

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