Trabajos de Cloud en Departamento de Callao

Entel Connect Center - Lima, PE

fuentes (Data Warehouse), Soluciones de datos Cloud, Python, Data Stage, Pentaho, Linux, Windows Server, MongoDB *Conocimientos Específicos: Base de datos Oracle, BBDD SQL Server, Soluciones ETL, Power BI

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Apuesta Total - Lima, PE

ágiles y arquitecturas modernas (cloud-native, microservicios, contenedores). Conocimiento avanzado en: Principios de CI/CD, automatización de infraestructura, seguridad continua, testing continuo

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BairesDev LLC - Lima, PE

y NoSQL. - Experiencia con Microservicios y Cloud. - Conocimiento avanzado de algoritmos. - Conocimientos de infraestructura IT. - Manejo intermedio de metodologías ágiles. - Sólido conocimiento de buenas

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Win Empresas - Lima, Peru

y buenas prácticas (ISO 27001, NIST, ITIL). Experiencia en gestión de directorios (Active Directory, LDAP) y administración de accesos en entornos híbridos (on-premise y cloud). Deseable manejo de scripting

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FALABELLA CORPORATIVO PERÚ - Lima, PE

) · Conocimiento en programación en Phyton, Spark pon,SQL, Collab, y Excel. · Conocimiento en Bigquery ejecutando controles en Google Cloud Platform (GCP) · Conocimiento desarrollo de dashboards de BI y qliksense 1800 - 1800

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NTT DATA - Lima, PE

. - Conocimiento mínimo de 2 años: SQL / PLSQL / T SQL. - Conocimiento en ETL / BIG DATA. - Spark y Python FUNCIONES: -Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos Cloud. - Análisis

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Vooxell - Lima, PE

, soluciones de Data Warehouse y Frameworks de procesamiento distribuido. • Cloud Computing GCP, Analytics y Big Data (Deseable). • Nivel intermedio en Java o Python (deseable). Competencias • Comunicación

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Win Empresas - Lima, Peru

(VMware, Hyper-V, etc.). Cloud pública: AWS, Azure, IBM, HCIa, etc. (nivel intermedio). Disponibilidad para trabajar en modalidad 7x24 presencial. Beneficios ¿Qué te ofrece Win Empresas? Utilidades

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Grupo San Pablo - Lima, PE

similares. Disponibilidad para laborar de manera presencial. Conocimientos en Cloud AWS, Azure o GCP para almacenamiento y procesamiento. Conocimientos en Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), AutoML

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