Trabajos de SQL en La Molina

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con .NET Core .NET Framework y Node.js. bSólidas bases en arquitectura de microservicios. cExperiencia en Servicios SOA y RESTful APIs. dManejo avanzado de SQL Server y PostgreSQL. eExperiencia con GitHub

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

Industrial u otras afines Experiencia (4 años) en: Manejo de MySQL, Azure SQL, PostgreSQL, Cassandra, Redis Experiencia en la optimización de instancia y queries Seguridad aplicada para db y administración

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IQCARESAC - San Isidro, Perú

Centro de Lima. Contrato por locacion de servicio. 3. Requerimientos Nivel intermedio en Base de datos SQL obligatorio Experiencia en sistemas en salud. recomendable Disponibilidad inmediata Formacion

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Bitel - San Isidro, Lima, PE

. - Optimizar el código SQL según sea necesario. - Supervisar y mantener los recursos de almacenamiento de la base de datos. - Supervisar y mantener planes de mantenimiento de bases de datos para copias

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

y no relacionales (SQL, NoSQL). Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure, GCP). Conceptos de MLOps y su integración con pipelines de datos Tecnologías de streaming de datos como Kafka o Kinesis

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INDRA - San Isidro, Perú

para toda la cadena de valor. Qué esperamos por tu parte 2 años de experiencia laboral en Business Intelligence BI y DataWare House Indispensable Automatización de procesos en SQL Server Desarrollo de procesos ETL

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Importante empresa del sector Software - San Isidro, Perú

, etc.. Monitorización de recursos CPU, memoria, almacenamiento y optimización de rendimiento. Administración y configuración de PostgreSQL, Informix, MySql, Oracle Conocimientos básicos de SQL para optimización

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Microsoft SQL Server onpremise y Azure SQL Azure App Services, Azure Functions Azure Blob Storage deseable Procesos batch deseable Competencias Comunicación activa. Autodidacta. Empático. Mente abierta

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Informática, Computación o carreras afines. Experiencia de 1 año el uso de Databricks y Azure Data Factory para la creación y gestión de pipelines de datos. Conocimientos avanzados en Spark, SQL y lenguajes

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