Trabajos de Ciencia Datos en Los Olivos

Overall Strategy - Santiago De Surco, Perú

universitario en Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Psicología Laboral, Recursos Humanos, Administración de Empresas o afines. Posgrados o cursos en analítica de datos, business intelligence

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Jet Perú S.A. - San Isidro, Perú

Profesional o estudiante último ciclo de Ingeniería de Sistemas o afines a Ciencias de Tecnología de la Información y Comunicación. Experiencia en lenguaje de programación Python. Conocimiento en base

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Monark Peru S.A - Callao, PE

de la carrera de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación. Mínimo 3 años de experiencia en puestos similares Conocimientos avanzados en estructuras de datos, algoritmos y programación orientada

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C P DESIGNGROUP SAC - San Isidro, Perú

o category manager en Retail o aass. Experiencia en Retail, AASS o consumo masivo Carrera de ciencia de datos preferiblemente ,Ingeniería industrial , administración. Excel avanzado Manejo de tablas

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PARQUE DEL RECUERDO - Santiago De Surco, Lima, PE

- Experiencia mínima de 2 a 3 años en puestos similares. - Experiencia en las funciones detalladas - Experiencia en Gobierno de Datos - Fundamentos de Ciencias de Datos -Conocimientos en materia de protección

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PARQUE DEL RECUERDO - Santiago De Surco, Perú

en carreras afines Experiencia mínima de 2 a 3 años en puestos similares. Experiencia en las funciones detalladas Experiencia en Gobierno de Datos Fundamentos de Ciencias de Datos Conocimientos en materia

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PARQUE DEL RECUERDO - Santiago De Surco, Perú

mínima de 3 años en puestos similares. Experiencia en las funciones detalladas Experiencia en Gobierno de Datos Fundamentos de Ciencias de Datos Metodologías Agiles ETL con SISS Gestión de Procesos

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FOOTLOOSE - Ate, Lima, PE

de Big Data para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Liderar proyectos de analítica avanzada y ciencia de datos, incluyendo machine learning, modelos

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FOOTLOOSE - Ate, Perú

de Big Data para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Liderar proyectos de analítica avanzada y ciencia de datos, incluyendo machine learning, modelos

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