Trabajos de Datos SQL en Los Olivos

Valtx - San Borja, Lima, PE

de rendimiento: JMeter, LoadRunner, Gatling. - Gestión de pruebas: JIRA, TestRail, Zephyr. - Consumo de APIs: Postman, SoapUI, Swagger. - Conocimiento de bases de datos Oracle (SQL y PL-SQL). - Manejo

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BairesDev LLC - Santiago De Surco, Lima, PE

y bases de datos relacionales (Oracle / MS SQL / MySQL). - Sólida experiencia profesional trabajando con grandes estructuras de datos (incluyendo XML) y algoritmos. - Nivel avanzado de inglés. Qué ofrecemos

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PARQUE DEL RECUERDO - Santiago De Surco, Lima, PE

de bases de datos Python, R, SQL Server. - Estadística e indicadores MS Excel avanzado Funciones Generales: - Definir y desarrollar el modelo de gobierno de datos corporativo (definir responsables

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Devdatep Consulting - Lima, Lima

intermedios de PHP y su sintaxis (Indispensable). Conocimientos básicos de Laravel y su estructura MVC. Conocimientos básicos de bases de datos relacionales y SQL. Conocimientos básicos de control de versiones

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Corporacion de Industrias Standford SAC - Ate, Perú

, Linux Ubuntu, CentOS, RedHat. Experiencia en Redes Configuración de VLANs, TCPIP, DNS, DHCP, VPN, SDWAN. Bases de Datos Administración de MySQL, PostgreSQL, SQL Server FUNCIONES Administración

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Bluefokus - San Isidro, Lima, PE

). Limpieza y modelamiento de datos con Python, SQL o similares. REQUISITOS: Bachiller en Ciencias de Datos, Sistemas, Estadística, Ingeniería, Economía, Administración o afines. de preferencia economista

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Topitop - San Juan De Lurigancho, Perú

o carreras afines. Conocimientos técnicos indispensables Metodologías de análisis y diseño de sistemas. Metodologías de gestión de proyectos PMI, Scrum, u otros. Manejo de bases de datos preferencia

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soa Professionals - San Isidro, Provincia de Lima, pe

. Conocimiento avanzado de excel y limpieza de datos. Nociones de SQL o herramientas de extracción de datos. Alta capacidad analítica y atención a los detalles Interés por negocios digitales Deseables Experiencia

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La Calera S.A.C. - Chorrillos, Perú

. Extraer y transformar datos desde SAP S4HANA y otras fuentes no SAP S4HANA, como MySQL, MariaDB, SQL Server y conexiones a través de APIs, asegurando la integración eficiente de datos estructurados

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