Desarrollo de Modelos Predictivos: Diseñar y validar modelos estadísticos y de machine learning para predecir el riesgo crediticio. Implementar modelos de scoring y segmentación de clientes. Realizar análisis de datos para identificar patrones y tendencias que afecten el riesgo crediticio. Análisis de Datos: Recopilar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos para extraer insights que mejoren las decisiones de crédito. […]
Bachiller en estadística, Informática, Ciencias de la computación, Matemáticas o carreras afines...