Trabajos de SQL Avanzado en Provincia de Lima
Perlube SAC - San Juan De Lurigancho, Perú
. Conocimiento en manejo de ERPs. Administración y configuración de hardware. Programación básica Python, Java, PHP, u otros. Nivel de ofimática avanzado. Conocimientos en Redes y telecomunicaciones firewalls
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INDRA - San Isidro, Lima, PE
afines. Experiencia de 1 año el uso de Databricks y Azure Data Factory para la creación y gestión de pipelines de datos. Conocimientos avanzados en Spark, SQL y lenguajes de programación como Python
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Externa BPO Contac Center - Los Olivos, Perú
de solución. REQUISITOS Estudios Ing. Estadística, Ing. de Sistemas, Economía, Ing. Industrial o afines, últimos ciclos. Experiencia en CallCenter Conocimientos en SQL, MySQL Intermedio , Excel Avanzado
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San Borja, Perú
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CLINICA MONTEFIORI - La Molina, Perú
fuentes de datos base de datos SQL yo Oracle, Excel, Access, otros Manejo de herramienta para visualización de datos Power BI, Pentaho, Tableau, Qlik View. Excel avanzado tablas dinámicas, power pivot
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INDRA - San Isidro, Perú
Informática, Computación o carreras afines. Experiencia de 1 año el uso de Databricks y Azure Data Factory para la creación y gestión de pipelines de datos. Conocimientos avanzados en Spark, SQL y lenguajes
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Informática Delta - San Isidro, Lima, PE
o bachiller universitario. Se requiere que este perfil tenga como mínimo los siguientes conocimientos: .net Avanzado Base de datos SQL Avanzado Java Intermedio Deseable conocimientos bancarios a nivel
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La Calera S.A.C. - Chorrillos, Lima, PE
avanzado, SQL Avanzado, Python intermedio, Azure avanzado (Blob Storage, Data Fabric), Microsoft Purview, Metodología (DAMA - Data Quality), SAP usuario avanzado, Azure OpenAI (Avanzado) y Azure Machine
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San Borja, Lima, PE
para el desarrollo de software. - Conocimiento avanzado de SQL Server. - Desarrollo de Endpoints Rest/GraphQL. - Experiencia en uso de lenguaje C# y tecnologís JavaScript (Angular, React). Remuneración a tratar 3000 - 4000
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San Borja, Lima, PE
. m. Mínimo 1 año en el sector logístico. Mínimo 2 años en gestión de datos, indicadores, control de información y/o análisis de datos. MS Office avanzado. Manejo de WMS - deseable. Excel, SQL y Power
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