Trabajos de Ciencia Datos en Santiago de Surco
Jet Perú S.A. - San Isidro, Perú
Profesional o estudiante último ciclo de Ingeniería de Sistemas o afines a Ciencias de Tecnología de la Información y Comunicación. Experiencia en lenguaje de programación Python. Conocimiento en base
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Adecco Perú S.A. - Santa Anita, Lima, PE
un Asistente de HSE (Asistente BI - SSOMA) para su sede en Perú - Santa Anita Qué buscamos de ti para esta posición? Egresado universitario en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos
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C P DESIGNGROUP SAC - San Isidro, Perú
o category manager en Retail o aass. Experiencia en Retail, AASS o consumo masivo Carrera de ciencia de datos preferiblemente ,Ingeniería industrial , administración. Excel avanzado Manejo de tablas
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Monark Peru S.A - Callao, Perú
de la carrera de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación. Mínimo 3 años de experiencia en puestos similares Conocimientos avanzados en estructuras de datos, algoritmos y programación orientada
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Rmb Sateci Sac - Villa El Salvador, Lima, PE
Nos encontramos en búsqueda de 01 Analista de Costos: Requisitos: Bachiller en Ing. Industrial, Ing. en ciencia de datos o afines. Conocimiento en Costos, Contabilidad, MS Excel, Power Query y Power
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BTA Company - San Borja, Perú
de resultados. Ciencia de datos desarrollo de modelos predictivos, clasificación, regresión, clustering, MLIA. Análisis de datos visualización, reportería, dashboards Power BI, Tableau, SQL. Ingeniería
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365 IDEA E.I.R.L. - San Juan De Lurigancho, Perú
especialización o cursos en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Automatización de Procesos o Transformación Digital. Conocimiento en seguridad y despliegue de modelos en entornos onpremise o en la nube
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Monark Peru S.A - Callao, PE
de la carrera de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación. Mínimo 3 años de experiencia en puestos similares Conocimientos avanzados en estructuras de datos, algoritmos y programación orientada
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Rmb Sateci Sac - Villa El Salvador, Perú
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FOOTLOOSE - Ate, Lima, PE
de Big Data para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Liderar proyectos de analítica avanzada y ciencia de datos, incluyendo machine learning, modelos
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