Trabajos de Analisis Datos en Ventanilla
RECREATIVOS CAMBRIDGE S.A.C. - Pueblo Libre, Lima, PE
. Requisitos: Licenciatura en Marketing, Administración de Empresas, Ingeniería industrial o carreras afines. Experiencia mínima de 1 año en un rol similar, preferiblemente con un enfoque en análisis de datos
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GM INGENIEROS Y CONSULTORES S.A.C. - Lima, Lima
, estudios de mercado para viviendas, obras complementarias, cultivos, terrenos, entre otros. ● Elaboración de mapas temáticos, conversión de archivos en formatos DWG, KMZ a SHP. ● Recopilación y análisis
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Andean Technology SCRL - San Borja, Lima, PE
, macros, Power Query) con criterio y sentido común para gestionar reportes y análisis de datos. Valoramos la resiliencia, proactividad y capacidad de adaptación en entornos dinámicos. REQUISITOS: ✅ Dominio
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Semco S.A. - San Miguel, Lima, PE
y Sábados de 8:45am a 1 pm. FUNCIONES: Gestión y optimización de campañas publicitarias por redes. Análisis de Datos y Métricas Envíos masivos de (Emails y WhatsApp). SEO y SEM. Difusiones de refuerzo
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San Fernando - La buena Familia - Surquillo, Lima, pe
En San Fernando nos encontramos en la búsqueda de un(a) Analista de Proyectos Logisticos, responsable apoyar en la gestión de proyectos y en el análisis de datos e incidencias de los puntos
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Eurofirms Perú - Callao, PE
similares, análisis de datos, gestión de proveedores. Estudios Complementarios: Marketing Digital, Especialización E- Commerce. Manejo de Software: Ms. Excel, Power Point a nivel intermedio, Sap a nivel
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HYDRO PUMPS IMPORT SA - Surquillo, Lima, PE
del equipo. Se requiere una sólida comprensión de las herramientas de Microsoft Office, especialmente Excel y Project, para el análisis de datos y la gestión de proyectos. Además, se espera que tengas
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SALOG - Callao, PE
o equivalentes. - Disponibilidad para laborar en Callao en el turno de lunes a viernes: 8:00am - 5:30 pm - Conocimiento de: Conocimiento de Scrum Conocimiento Base de Datos (SQL) Análisis de Datos Conocimiento
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Marco Peruana - Callao, PE
de datos en entornos CRM. Capacidad de análisis, orientación al detalle y buena comunicación con usuarios. Interés por desarrollarse en el campo de la Inteligencia de Negocios. Inglés a nivel intermedio
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