Trabajos de Azure Data en Provincia de Lima

Divemotor - La Victoria, Lima, pe

auditorias y tener referencias para el futuro. Requisitos Carrera Universitaria en curso de Ingeniería de Sistemas y Afines a sistemas - Exigible Conocimiento de Big Data (Datalake). - Deseable Conocimiento

en: pe.talent.com (+1 fuente) - hace 4 días

Grupo Educa_d - Santiago De Surco, Perú

Excluyente Manejo de Databricks y Unity Catalog Excluyente Certificación en Microsoft Azure Data Fundamentals Excluyente Python intermedioavanzado Excluyente Conocimientos en herramientas de orquestación

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Crazy Llama - Miraflores, Perú

, para desarrollar proyectos complejos con clientes extranjeros. En esta ocasión buscamos a un Ingeniero de Datos Jr. Azure con trayectoria en el mercado local o internacional. Funciones Diseño y desarrollo de data

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Los Portales - San Isidro, Lima, PE

y SQL a nivel Avanzado (Indispensable). Deseable conocimiento de SAP R3, Azure Data Factory y SSIS, Analysis Service, Limpieza de datos y Modelado de Datamart. ⭐¿Como te recompensaremos? Ingreso

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Los Portales - San Isidro, Perú

. Manejo de Power BI y SQL a nivel Avanzado Indispensable. Deseable conocimiento de SAP R3, Azure Data Factory y SSIS, Analysis Service, Limpieza de datos y Modelado de Datamart. Como te recompensaremos

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Inetum - San Isidro, Lima Region, pe

experiencia con BI (Power BI). Experiencia con ETL. Experiencia en proyectos con marcos ágiles (SCRUM). Herramientas Azure Data Factory - de 6 meses a 1 año de experiencia Conocimientos deseables en Workload

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Inetum - San Isidro, Lima Region, pe

experiencia con BI (Power BI). Experiencia con ETL. Experiencia en proyectos con marcos ágiles (SCRUM). Herramientas Azure Data Factory - de 1 a 2 años de experiencia Conocimientos deseables en Workload

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Gloria - Lurigancho, Perú

Certified Associate Capacitación en Microsoft Fabric Conocimiento práctico en Azure Data Factory , Azure Datalake Storage, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics ,TSQL, Python, Spark, Scala INDISPENSABLE

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

si: Cuentas con nivel intermedio indispensable en: Experiencia en Big Data. PySpark (Spark SQL/Dataframes). SQL/PLSQL. Contar con experiencia en notebooks y en herramientas de integración (ETLs). Conocimientos

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

o carreras afines a las Tecnologías de la Información; o Estudios Técnicos culminados en: Computación o Sistemas. Competencia en el desarrollo en la nube, con experiencia en plataformas como Azure Data Lake 5000 - 7000

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