Trabajos de Azure Data en Provincia de Lima

Valtx - San Isidro, Lima, PE

engineering. Conocimiento de SQL Server, Analysis Services, Python y R. Experiencia en migración de datos y procesos a plataformas en la nube, preferiblemente AWS. Conocimiento de herramientas de data

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Valtx - San Isidro, Perú

engineering. Conocimiento de SQL Server, Analysis Services, Python y R. Experiencia en migración de datos y procesos a plataformas en la nube, preferiblemente AWS. Conocimiento de herramientas de data

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

? Un/a profesional con: ✅ +2 años de experiencia en entornos Big Data . ✅ Dominio en Azure ( Data Factory , Data Lake , Synapse , Blob Storage ) .(Fábrica de datos, lago de datos, sinapsis, almacenamiento de blobs

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

En Indra nos encontramos en la búsqueda de los mejores talentos para la siguiente posición -Cloud Data Engineer Experiencia en Python, pyspark y scala. Experiencia en SQL y Pysql Azure databricks 5000 - 6000

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La Calera S.A.C. - Chorrillos, Perú

Avanzado, Python intermedio, Azure avanzado Blob Storage, Data Fabric, Microsoft Purview, Azure OpenAI Avanzado y Azure Machine Learning Avanzado. Especialización en Business Intelligence yo Ingeniería

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La Calera S.A.C. - Chorrillos, Lima, PE

Avanzado, Python intermedio, Azure avanzado (Blob Storage, Data Fabric), Microsoft Purview, Azure OpenAI (Avanzado) y Azure Machine Learning (Avanzado). Especialización en Business Intelligence

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Consulting Advisers - San Isidro, Perú

Experiencia mínima de 06 meses con Azure Devops Indispensable Experiencia Mínima de 01 en soporte a usuarios Indispensable Experiencia mínima de 06 meses en Azure Data Factory, Azure SQL Database deseable

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TeamSoft S.A.C. - San Isidro, Perú

2019 excluyente. Dominio de MS Office 2010, 2013, 365 excluyente. Conocimiento de Azure SQL y Azure Data Factory. Conocimiento de MS SQL Server Analysis Services 2014 2016 2019. Herramientas de análisis

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INDRA - San Isidro, Lima, PE

de plataformas como Databricks, Datawarehouse, Datalake. Experiencia en entornos Cloud: AWS, Azure, GCP. Deseable: Herramientas de Big Data: DataStage, Datameer, Power BI, Qlik. Herramientas de gobierno de datos

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Crazy Llama - Miraflores, Perú

y optimización de Data Warehouses Redshift, BigQuery, Azure SQL, Snowflake. Creación de vistas, stored procedures y scripts SQL. Consumo de APIs REST mediante scripts en Python. Asimismo, tu talento excepcional

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